Wyzwanie
Producent słodyczy zauważył, że słabo radzi sobie ze sprzedażą i promocją produktów sezonowych, na przykład czekoladowych figurek na różne święta. Często promocje zaczynały się za późno, przez co tracił szanse na dużą sprzedaż w najlepszym okresie, a konsumenci byli niezadowoleni.
Działanie
- Zbieranie danych
System analizował dane pogodowe oraz gromadził informacje o preferencjach konsumentów. - Wykorzystanie marketingu czasu rzeczywistego
Jeśli klient mieszkał w pobliżu wskazanego sklepu, dostawał SMS ze zniżką na ulubione słodycze. To idealna okazja do skłonienia go do szybkiego, nieplanowanego zakupu. - Przygotowanie i wysyłka spersonalizowanych kampanii
Producent słodyczy uruchomił serię automatycznych kampanii marketingowych, które były ściśle dopasowane do sezonowości i osobistych preferencji danego konsumenta:
- Powiadomienia o nadejściu sezonu: na kilka tygodni przed świętami konsumenci otrzymywali maile z inspiracjami ze świątecznymi słodyczami i zapowiedzią nadchodzących promocji.
- Powiadomienia aktywowane pogodą: gdy prognozowana temperatura spadła poniżej 0 stopni, konsumenci w danym regionie otrzymywali powiadomienia push w aplikacji lub SMS-y o promocjach na słodycze z rozgrzewającymi korzennymi przyprawami.
- Kampanie "last call" na koniec sezonu: system wykrywał zbliżający się koniec sezonu, więc uruchamiano wtedy specjalne kampanie z głębszymi rabatami (np. "Ostatnie sztuki czekoladek idealnych na Walentynki w super cenie!").
Efekty
- Sprzedaż produktów sezonowych wzrosła o 20%.
- Efektywność kampanii marketingowych wzrosła o 17%.
- Zadowolenie konsumentów zwiększyło się o 16%, co potwierdziły ankiety NPS.
- Retencja wzrosła o 14%.
